Gebruik van AI voor GRADE-methodiek bij richtlijnontwikkeling

Vanuit het Kennisinstituut begeleiden we jaarlijks de ontwikkeling en het onderhoud van 650 medisch specialistische richtlijnmodules. Hierbij maken we gebruik van de GRADE-methodiek om de beschikbare evidentie te graderen. De afgelopen jaren is er een groei aan Articificial Intelligence (AI)-applicaties die hierbij kunnen ondersteunen. In dit project bepalen wij de bruikbaarheid van AI-applicaties die door middel van zelflerende tekstherkenning de risk of bias beoordelen en de summary of findings tabellen opmaken. We doen dat door de deze applicaties eerst te testen bij reeds afgeronde richtlijnmodules en de toepasbaarheid ervan te evalueren in reguliere richtlijntrajecten. We maken online scholingsmateriaal waarin wij het gebruik van AI-applicaties uitwerken zodat richtlijnontwikkelaars gebruik kunnen maken van AI bij de beoordeling van risk of bias en het opmaken van summary of findings tabellen.