Herkenning van wondinfecties op foto’s door kunstmatige intelligentie

Postoperatieve wondinfecties (POWIs) zijn geassocieerd met mortaliteit en morbiditeit. Geautomatiseerde herkenning van wondproblemen o.b.v. patiënt-gegenereerde gezondheidsdata (bijvoorbeeld een wondfoto gemaakt door de patiënt of gestructureerde app-based vragen) kunnen POWIs tijdig herkennen en beperken.

Ons doel is om een algoritme te ontwikkelen dat zelfstanding postoperatieve wondfoto’s kan beoordelen door middel van machine learning (Kunstmatige intelligentie (artificial intelligence, AI). Dergelijke algoritmes bestaan al voor pathologie- of radiologie beelden. Wondfoto’s zijn een toepasbaar vervolg. Parallel ontwikkelen we een vertaling van de Bluebelle Wound Healing Questionnaire, een patiënt vragenlijst die een nauwkeurig signaal geeft of er een wondinfectie is.

Het project bestaat uit twee fasen. Wij hebben een grote gelabelde dataset met case informatie inclusief wondfoto’s tot onze beschikking. Op de bestaande set wordt het algoritme getraind. Op een kleine aanvullende set vindt de externe validatie plaats en valideren wij de vragenlijst.