Herkenning van wondinfecties op foto’s door kunstmatige intelligentie

Postoperatieve wondinfecties (POWI’s) zijn een veelvoorkomende complicatie die leidt tot aanzienlijke ziektelast en zorgkosten. In dit project is een kunstmatig intelligentie-algoritme ontwikkeld dat wondfoto’s automatisch beoordeelt op verdenking van POWI. Het model, getraind op meer dan 5.000 foto’s, liet een goede voorspellende waarde zien met een AUC van 0,91 in interne testen en 0,82 in externe validatie. Daarnaast is de Bluebelle Wound Healing Questionnaire vertaald en gevalideerd naar het Nederlands (WHQ-NL). Deze vragenlijst toonde een AUC van 0,92 bij het onderscheiden van patiënten met en zonder infectie. Het algoritme en de vragenlijst maken het mogelijk om, enkel gebaseerd op directe informatie vanuit de patiënt (patient generated data), POWI’s beter te herkennen en dragen bij tot patiënt empowerment.