Gebruik van externe kwaliteitscontroles voor de implementatie van medische algoritmes

Medische algoritmes die worden ingezet voor diagnostiek en behandeling benutten vaak laboratoriumresultaten. Landelijke toepassing stuit op uitdagingen, aangezien laboratoria verschillende apparatuur en methoden gebruiken. Zelfs minimale afwijkingen per laboratoriumtest kunnen bij algoritmes die gebaseerd zijn op meerdere laboratoriumtesten tot aanzienlijke verschillen leiden. Dit project heeft als doel om data afkomstig van landelijke SKML (Stichting Kwaliteitsbewaking Medische Laboratoriumdiagnostiek) kwaliteitsbewakingsrondzendingen te gebruiken, om algoritmes te evalueren, aan te passen en te harmoniseren. Hierdoor wordt uniformiteit bereikt, wat de landelijke uitrol van algoritmes bevordert, en wordt terughoudendheid op basis van gebrek aan standaardisatie weggenomen. Dit draagt bij aan bredere acceptatie en implementatie van medische algoritmes.